Perplexity.ai

聊天完成

开发环境

http://dev-cn.your-api-server.com

POST

/chat/completions

为给定的聊天对话生成模型的响应。

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location --request POST 'http://dev-cn.your-api-server.com/chat/completions' \
--header 'content-type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "mistral-7b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Be precise and concise."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "How many stars are there in our galaxy?"
    }
  ]
}'

响应示例

200 - 成功示例

{
  "id": "3fa85f64-5717-4562-b3fc-2c963f66afa6",
  "model": "string",
  "object": "string",
  "created": 0,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "content": "string",
        "role": "system"
      },
      "delta": {
        "content": "string",
        "role": "system"
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 0
  }
}

请求参数

Header 参数

content-type

string

必需

示例值:

application/json

Body 参数application/json

model

string

必需

将完成提示的模型的名称。可能的值包括pplx-7b-chat, pplx-70b-chat, pplx-7b-online, pplx-70b-online, llama-2-70b-chat, codellama-34b-instruct, mistral-7b-instruct。

messages

array [object {2}]

必需

包含迄今为止对话的消息列表。

role

string

必需

说话者在这轮对话中的角色。在（可选）系统消息之后，用户和助理角色应与userthen交替assistant，以结尾user。

content

string

必需

本轮对话中的消息内容。

示例

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

string

必需

model

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

choices

array [object {4}]

必需

index

integer

可选

finish_reason

string

可选

message

object

可选

delta

object

可选

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

completion_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

🟠422参数错误

常见问题